分析称Twitter可通过情绪变化预测股市

麻省理工学院的《技术评论》(Technology Review)杂志周一在其官方博客上发表了一份印度大学经济学家的研究,该研究试图通过人们在Twitter上的情绪变化来预测股市表现。这一算法通过人们在因特网所发布的文字来测量六种情绪水平——喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定。

  麻省理工学院的《技术评论》(Technology Review)杂志周一在其官方博客上发表了一份印度大学经济学家的研究,该研究试图通过人们在Twitter上的情绪变化来预测股市表现。其实,计算情绪的算法早已有之——称为“谷歌情绪状态文档”(Google-Profile of Mood States),创始人是谷歌的程序员。这一算法通过人们在因特网所发布的文字来测量六种情绪水平——喜悦、仁慈、警觉、稳定、活力和镇定。

  显然,当Twitter以代表流行性社交媒体时代精神的姿态到来之时,大多数人把它视作为一种传播信息的方式,而研究人员则将其视作获得大量免费数据的机会。

  印度学者进行的这项研究试图使用GPOMS以及其他几种计算机科学方法,对2008年10个月时间中270万名Twitter用户发表的970万个帖子进行分析计算,并将结果与每天的道琼斯工业平均指数的收盘价进行比对。

  在某个实例中,结果是正相关的。研究者们发现,当Twitter镇定情绪指数下降时,未来2至6天内股市涨跌预测的准确率高达87.5%。

  许多人对这一研究的结果发出了质疑,比如,研究中提到的那一天究竟是2008年的哪一天;这一结果是否也与银行倒闭、房地产市场崩溃阴影下的全球“镇定”指数有所关联。不过,这一理念当然还是相当吸引人的。Twitter是这样一个论坛,在这里每分钟都有活跃用户自愿发表数百万情绪贴,这些用户与股市投资客可能——也可能不——属于同类人。那么,Twitter到底能否测量人们的投资方式呢?
来源:福布斯中文网

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